एआई भाग्य बता सकता है या "बीमारी की गणना" करने के लिए एआई का उपयोग कर सकता है।
अग्नाशय के कैंसर को हमेशा "कैंसर का राजा" माना जाता है, आमतौर पर "एक बार पता चलने पर, बहुत देर हो चुकी होती है"। अगर अग्नाशय के कैंसर के जोखिम का 3 साल पहले अनुमान लगाया जा सकता है, तो यह निस्संदेह अग्नाशय के कैंसर के रोगियों के लिए एक बड़ा आशीर्वाद है।
9 मई को कोपेनहेगन यूनिवर्सिटी और हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के वैज्ञानिकों ने नेचर मेडिसिन में एक पेपर प्रकाशित किया और कैंसर रिस्कनेट नामक एक डीप लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित किया। केवल रोगी के इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड डेटा के साथ एआई प्रदान करके, अग्नाशय के कैंसर के जोखिम की गणना की जा सकती है। यह एल्गोरिदम अग्नाशय के कैंसर के होने से तीन साल पहले इसके जोखिम की भविष्यवाणी कर सकता है, जिसे एआई की "सटीक भविष्यवाणी" कहा जा सकता है।
शोधपत्र के मुख्य लेखक डॉ. युआन बो ने कहा कि इस प्रणाली को केवल मेडिकल रिकॉर्ड सिस्टम से जोड़ने की आवश्यकता है और इसके लिए अतिरिक्त डेटा संग्रह की आवश्यकता नहीं है। उम्मीद है कि लैंडिंग की कठिनाई कम होगी और यह बड़े पैमाने पर प्रचार के लिए अधिक उपयुक्त है
नैदानिक चिकित्सा में, अग्नाशय कैंसर के बारे में बात करते समय डॉक्टर और मरीज दोनों ही हमेशा हतप्रभ रह जाते हैं।
अग्नाशय का कैंसर एक विशेष रूप से घातक कैंसर है। दुनिया भर में रोगियों की उत्तरजीविता दर एक वर्ष के बाद केवल 20% और पाँच वर्षों के बाद केवल 7% है। उच्च मृत्यु दर के अलावा, अग्नाशय का कैंसर अत्यंत घातक है और बहुत तेज़ी से फैलता है। इससे भी अधिक चालाक बात यह है कि आमतौर पर शुरुआती चरण में इसके कोई स्पष्ट लक्षण नहीं होते हैं। इसलिए, यह कोई मज़ाक नहीं है कि इस तरह के कैंसर का "पता लगने में देर हो जाती है"।
9 मई, 2023 को कोपेनहेगन विश्वविद्यालय, हार्वर्ड मेडिकल स्कूल और अन्य संस्थानों के शोधकर्ताओं ने अग्नाशय के कैंसर का जल्द पता लगाने और उपचार की समस्या को हल करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम पेश किया, जिससे अग्नाशय के कैंसर की रोकथाम और उपचार के लिए नई उम्मीद जगी। संबंधित शोधपत्र नेचर मेडिसिन में प्रकाशित हुआ, जिसका शीर्षक था: रोग प्रक्षेपवक्र से अग्नाशय के कैंसर के जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए एक गहन शिक्षण एल्गोरिदम।
विशेष रूप से, अनुसंधान दल ने कैंसररिस्कनेट नामक एक गहन शिक्षण एल्गोरिदम विकसित किया है, जो अग्नाशय के कैंसर के कारण रोगियों के जोखिम की भविष्यवाणी कर सकता है।
रोग प्रक्षेप पथ से अग्नाशय कैंसर के जोखिम का प्रशिक्षण और पूर्वानुमान
एल्गोरिदम की सटीकता को सत्यापित करने के लिए, शोधकर्ताओं ने डेनमार्क और संयुक्त राज्य अमेरिका के 9 मिलियन से अधिक रोगियों के नैदानिक डेटा का उपयोग किया, जिसमें अग्नाशय के कैंसर के 24000 मामले शामिल थे।
संयुक्त राज्य अमेरिका और डेनमार्क में रोगियों की विशेषताएं
शोधकर्ताओं ने अग्नाशय के कैंसर के रोगियों के इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड डेटा का उपयोग कैंसररिस्कनेट को प्रशिक्षित करने और अग्नाशय के कैंसर के जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए किया। परीक्षण सेट पर AUC मान {{0}}.86 तक पहुंच गया (AUC मान 1.0 के जितना करीब था, पता लगाने की विधि की प्रामाणिकता उतनी ही अधिक थी)।
पारंपरिक स्क्रीनिंग की तुलना में, उपयोग के बाद एआई उपकरणों की सटीकता में 50-300 गुना सुधार हुआ है।
इसके अलावा, आमतौर पर इस्तेमाल की जाने वाली इमेजिंग एआई के विपरीत, इस अध्ययन के लिए केवल कैंसररिस्कनेट को मेडिकल रिकॉर्ड सिस्टम से कनेक्ट करने की आवश्यकता होती है और इसके लिए अतिरिक्त डेटा संग्रह की आवश्यकता नहीं होती है। यदि छवि डेटा का उपयोग किया जाता है, तो स्क्रीन की गई वस्तु को सीटी के लिए उपयोग करने की आवश्यकता होती है, इसलिए यदि इस योजना का बड़े पैमाने पर उपयोग किया जाता है, तो कार्यान्वयन की कठिनाई कम होती है और यह बड़े पैमाने पर प्रचार के लिए अधिक उपयुक्त है।
नए निष्कर्ष अग्नाशय के कैंसर का शीघ्र पता लगाने और रोकथाम के लिए नए विचार और तरीके प्रदान करते हैं। शोधपत्र के मुख्य लेखक डॉ. युआन बो ने कहा कि वर्तमान में अग्नाशय के कैंसर का शीघ्र पता लगाने के लिए कोई विश्वसनीय बायोमार्कर या स्क्रीनिंग टूल नहीं है। इस शोध का उद्देश्य चिकित्सकों को अग्नाशय के कैंसर के उच्च जोखिम वाले समूहों की पहचान करने में मदद करने के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण विकसित करना है, ताकि इन रोगियों को प्रारंभिक उपचार से लाभ मिल सके।
कोपेनहेगन विश्वविद्यालय में जीवविज्ञान के प्रोफेसर सोरेन ब्रूनक ने कहा कि कई प्रकार के कैंसर, विशेष रूप से वे जिन्हें पहचानना और जल्दी इलाज करना मुश्किल होता है, रोगियों, परिवारों और संपूर्ण स्वास्थ्य सेवा प्रणाली को असंगत नुकसान पहुंचाते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आधारित स्क्रीनिंग अग्नाशय के कैंसर के विकास पथ को बदलने का एक अवसर होगा।
हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के वरिष्ठ शोधकर्ता क्रिस सैंडर ने कहा कि इस तरह के एआई टूल से उन लोगों को लक्षित किया जा सकता है जिनमें अग्नाशय के कैंसर का सबसे अधिक जोखिम है। उन्हें आगे के परीक्षणों से बहुत लाभ हो सकता है, जिससे नैदानिक निर्णय लेने में काफी मदद मिलेगी।
यह देखा जा सकता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मदद से, चिकित्सा कर्मी न केवल प्रारंभिक अवस्था में रोगियों में अग्नाशय के कैंसर के जोखिम का पता लगा सकते हैं, रोगियों की जीवित रहने की दर में सुधार कर सकते हैं, बल्कि "उच्च जोखिम वाले समूहों" को भी सटीक रूप से लक्षित कर सकते हैं, जिन्हें अधिक लगातार जांच और निगरानी की आवश्यकता होती है, ताकि बीमारी को होने से पहले ही रोका जा सके।
